# Nel 2029 non cercheremo meno: cercheremo senza vedere la ricerca

Tipo: articolo informativo
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Autore: Roberto Rinaldo
Pubblicato: 4 Agosto 2026
Ultimo aggiornamento: 4 Agosto 2026
Lingua: it-IT
Categoria: Tecnologia

## Sintesi

Per oltre vent’anni abbiamo associato la ricerca online a un gesto preciso: scrivere alcune parole in una casella, premere Invio e scegliere un risultato da una pagina di link. Quel gesto non sparirà.

## La pagina dei risultati non scompare, ma smette di essere il centro

Google continua a essere enorme. Nel 2025 dichiarava oltre due miliardi di persone che utilizzano Search ogni giorno e più di cinquemila miliardi di ricerche annuali. Nello stesso periodo, però, AI Overviews aveva già raggiunto 1,5 miliardi di utenti; nell’autunno 2025 Google dichiarava di aver superato i due miliardi.

Questi numeri non dimostrano che la ricerca classica sia finita. Dimostrano qualcosa di più interessante: la risposta generativa è già diventata parte della ricerca di massa.

All’inizio del 2026 Google ha comunicato che le interrogazioni in AI Mode erano mediamente tre volte più lunghe delle ricerche tradizionali. Una quota significativa proseguiva inoltre con una seconda domanda, mentre quasi una ricerca su sei utilizzava voce o immagini invece del solo testo.

Questo non è soltanto una modifica dell’interfaccia. È una modifica del comportamento. Quando una persona cerca “fornitore lavorazioni CNC Lombardia”, sta formulando una query. Quando chiede: quale tipo di officina può lavorare particolari in Inconel in piccoli lotti, con controllo dimensionale documentato e tempi compatibili con un prototipo? sta descrivendo un problema.

Il secondo formato contiene più informazioni, più vincoli e più intenzione. È anche il formato nel quale un sistema generativo può ricostruire una risposta, confrontare alternative e suggerire quali verifiche compiere prima di contattare un fornitore.

La ricerca non diventa più breve. Diventa più simile a una conversazione tecnica.

## ChatGPT e Microsoft non hanno bisogno di sostituire Google per cambiare il mercato

Ad esempio ChatGPT Search è disponibile a tutti gli utenti nelle aree supportate, anche senza registrazione in alcuni casi. OpenAI ha inoltre dichiarato più di 800 milioni di utenti settimanali già nel 2025. Le analisi pubblicate dall’azienda mostrano che una parte rilevante delle conversazioni riguarda proprio la ricerca di informazioni e il supporto alle decisioni.

Anche Microsoft presenta Copilot Search come un ambiente che fornisce direttamente una sintesi, accompagnata dalle fonti, evitando all’utente di dover esplorare una lunga serie di risultati. Il punto non è stabilire quale piattaforma avrà più utenti nel 2029. Il punto è che tutte stanno andando nella stessa direzione.

Google aggiunge risposte e conversazioni alla ricerca. ChatGPT aggiunge ricerca e fonti alla conversazione. Microsoft integra ricerca pubblica, documenti aziendali e strumenti di lavoro. Le categorie si stanno avvicinando.

Per questo un’azienda non dovrebbe chiedersi soltanto: Come arriviamo primi su Google?

La domanda più utile è: quando un buyer descrive un problema a un sistema di ricerca o a un assistente AI, quali informazioni permettono alla nostra azienda di entrare nella risposta?

È una domanda più difficile, perché non si risolve aggiungendo alcune keyword a una pagina.

## Il traffico non sarà più l’unica prova della visibilità

Nel modello tradizionale il percorso era relativamente leggibile:

1. una persona effettuava una ricerca;
2. vedeva il risultato;
3. visitava il sito;
4. compiva o non compiva un’azione.

Le risposte generative introducono un passaggio intermedio. Il sistema può leggere, riassumere, confrontare e citare una fonte prima che l’utente la visiti. In alcuni casi arriverà un clic. In altri, il sito avrà contribuito alla decisione senza ricevere una visita immediata.

Questo non rende inutile il sito. Lo rende più importante come infrastruttura informativa, ma meno sufficiente come unico oggetto da misurare. Il sito deve continuare a:

- essere accessibile ai motori;
- rispondere alle ricerche tradizionali;
- convertire chi arriva;
- dimostrare competenza;
- raccogliere richieste;
- sostenere il lavoro commerciale.

A queste funzioni se ne aggiunge un’altra: fornire informazioni abbastanza chiare, specifiche e verificabili da poter essere interpretate e utilizzate anche da sistemi che costruiscono risposte.

Google, nelle proprie indicazioni per AI Overviews e AI Mode, non propone una tecnica separata chiamata “ottimizzazione per l’intelligenza artificiale”. Continua a raccomandare contenuti utili, originali, accessibili e pensati per persone reali. Sottolinea inoltre che nelle esperienze generative gli utenti formulano domande più lunghe e specifiche e proseguono con richieste successive.

Non serve abbandonare la SEO. Serve smettere di ridurla al posizionamento di una pagina per una parola.

## Nel B2B essere citabili richiede più precisione, non più contenuti

Molte aziende industriali possiedono già le informazioni che potrebbero renderle rilevanti. Il problema è che quelle informazioni sono disperse:

- nelle persone;
- nelle offerte;
- nei disegni;
- nei cataloghi;
- nelle schede tecniche;
- nelle email;
- nelle conversazioni tra commerciale e cliente;
- nei documenti di qualità;
- nei casi applicativi mai pubblicati.

Sul sito restano frasi come “soluzioni personalizzate”, “qualità”, “innovazione” ed “esperienza”.

Queste formule possono essere corrette, ma non aiutano né un buyer né un sistema generativo a distinguere un fornitore da un altro.

Una risposta diventa utilizzabile quando dichiara il proprio perimetro. Un’azienda che esegue lavorazioni meccaniche non dovrebbe limitarsi a elencare tornitura e fresatura. Dovrebbe spiegare, quando può farlo pubblicamente:

- materiali lavorabili;
- intervalli dimensionali;
- lotti compatibili;
- controlli disponibili;
- documenti forniti;
- condizioni che richiedono una verifica;
- lavorazioni escluse;
- informazioni necessarie per valutare un disegno;
- differenza tra prototipo, preserie e produzione continuativa.

Non perché ogni pagina debba diventare una scheda tecnica infinita, ma perché una fonte vaga non può sostenere una risposta precisa. La citabilità non nasce dalla ripetizione. Nasce dalla capacità di formulare informazioni nette, contestualizzate e attribuibili.

## La previsione KLC per il 2029

Non prevediamo che Google venga sostituito. Prevediamo che la distinzione tra motore di ricerca, assistente e agente diventi sempre meno visibile per l’utente.

Entro il 2029, una parte crescente delle ricerche B2B inizierà probabilmente con richieste come:

- confronta queste tre tecnologie per la mia applicazione;
- individua i requisiti che devo inserire nel capitolato;
- trova produttori compatibili con questi materiali;
- riassumi le differenze tra queste soluzioni;
- prepara le domande da porre ai fornitori;
- verifica quali aziende dichiarano questa certificazione;
- costruisci una prima lista e spiegami perché ciascun nome potrebbe essere pertinente.

Il sistema non si limiterà a suggerire pagine. Potrà leggere documenti, mantenere il contesto, affinare la richiesta e assistere l’utente in più passaggi. La visibilità, di conseguenza, non dipenderà soltanto dalla capacità di comparire per una query. Dipenderà dalla possibilità di essere selezionati durante un processo.

È qui che cambierà il valore dei contenuti. Un articolo generico potrà ancora ottenere impressioni e visite. Ma quando il sistema dovrà sostenere una risposta tecnica, avrà bisogno di fonti che mostrino:

- esperienza riconoscibile;
- specificità;
- coerenza tra pagine;
- terminologia corretta;
- dati attribuiti;
- documentazione;
- responsabilità editoriale;
- aggiornamento;
- chiarezza su ciò che l’azienda fa e non fa.

Produrre più testo non risolve automaticamente nessuno di questi problemi.

## Il rischio è costruire una seconda SEO fatta di etichette

Ogni cambiamento tecnologico genera un nuovo vocabolario. GEO, AEO, AI Search, LLM optimization e generative search optimization possono essere definizioni utili, purché descrivano attività reali. Diventano un problema quando vengono presentate come scorciatoie.

Non esiste un comando che obblighi ChatGPT, Gemini o Copilot a citare un’azienda. Non esiste una densità ottimale di parole che garantisca l’ingresso in una risposta. Non basta aggiungere una pagina intitolata “domande frequenti” né produrre centinaia di definizioni.

Google avverte esplicitamente che generare molte pagine senza valore aggiunto può rientrare nelle pratiche di abuso di contenuti su larga scala. La quantità resta utile quando amplia davvero la copertura del mercato. Diventa un rischio quando crea pagine intercambiabili, contraddittorie o incapaci di aggiungere esperienza. Il lavoro più importante non è moltiplicare le risposte. È costruire una fonte migliore.

## Che cosa dovrebbe fare oggi un’azienda B2B

Il 2029 non richiede di sospendere investimenti e aspettare di capire quale piattaforma vincerà. Richiede di lavorare su fondamenta che resteranno utili in ogni scenario.

La prima è comprendere come nasce la domanda. Le persone non cercano sempre il nome del prodotto: cercano una prestazione, un problema, un materiale, un’applicazione, una norma o un modo per ridurre il rischio.

La seconda è organizzare l’offerta secondo quella domanda. Prodotti, lavorazioni, applicazioni e settori non sono la stessa cosa e non dovrebbero essere compressi in poche pagine generiche.

La terza è trasformare la conoscenza aziendale in contenuti verificabili. Non solo articoli, ma anche tabelle tecniche, glossari, schemi, procedure, esempi, documenti e spiegazioni sui criteri di scelta.

La quarta è collegare la visibilità alla vendita. Essere citati o trovati non basta se la pagina successiva non permette di capire compatibilità, condizioni e passo da compiere.

La quinta è misurare più del traffico. Oltre a clic e moduli, diventerà necessario osservare query complesse, menzioni, citazioni, accessi provenienti da assistenti, qualità delle richieste e influenza dei contenuti sulle trattative.

Nessuno di questi interventi dipende da una previsione perfetta. Sono attività utili anche se nel 2029 Google conserverà una posizione dominante, perché Google stesso sta diventando un sistema di risposta.

## La ricerca non finirà: diventerà meno visibile

La trasformazione in corso non elimina il bisogno di cercare. Riduce la parte del lavoro che l’utente deve svolgere manualmente.

Oggi apriamo cinque pagine, confrontiamo affermazioni, prendiamo appunti e torniamo alla ricerca. Domani una parte di questo percorso verrà eseguita dall’interfaccia che stiamo utilizzando. Resterà però un problema irrisolto: una risposta non può essere migliore delle informazioni sulle quali è costruita. Per questo il futuro della ricerca non appartiene soltanto alle piattaforme che generano risposte. Appartiene anche alle aziende che diventano fonti degne di essere utilizzate.

Secondo KLC, entro il 2029 la domanda decisiva non sarà più soltanto “siamo primi su Google?”. Sarà “quando un sistema deve consigliare, confrontare o spiegare il nostro mercato, trova ragioni sufficienti per includerci?”.

È una domanda meno semplice da misurare. Ma è già quella giusta da cominciare a porsi.

## Vedi anche

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Fonte: L'edicola d'Italia
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